3 Fragen an ...
In diesem Format richten wir das Wort an Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme. In Kurz-Interviews beantworten sie Fragen zu ganz unterschiedlichen Aspekten, die mit der Entwicklung und dem verantwortungsbewussten Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbunden sind.
Thomas Schauf
Senior Experte Public and Regulatory Affairs der Deutsche Telekom AG
Der Patient im Mittelpunkt:
Sichere KI-Systeme in der Medizin
Thomas Schauf (Mitglied der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Ethik und Recht) hat mit weiteren Mitgliedern der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Whitepaper das Datenmanagement und die IT-Sicherheit beim Einsatz von KI in der Medizin untersucht. Wie sich Patientendaten schützen lassen und wie der Zugriff auf die sensiblen Informationen geregelt werden kann, erläutert er im Interview.
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Sichere KI-Systeme in der Medizin
Katharina Morik
Professorin für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Dortmund
KI-Forschung in Europa:
Zusammenarbeit statt Einzelleistungen
Wie kann Europa im weltweiten Wettrennen um die Technologieführung bei KI nach vorne kommen? Katharina Morik (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science) koordiniert auf deutscher Seite die Zusammenarbeit der KI-Kompetenzzentren in Deutschland und Frankreich. Im Interview erklärt sie, warum die europäischen Länder in der KI-Forschung den Schulterschluss üben müssen.
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Zusammenarbeit statt Einzelleistungen
Ulf Brefeld
Professor für Maschinelles Lernen an der Leuphana Universität Lüneburg
Data Science:
„Genau die Spezialisten ausbilden, die wir brauchen“
Data Scientists werden händeringend gesucht. Welche Fertigkeiten an Hochschulen und Universitäten, aber auch über Weiterbildungsangebote zu vermitteln sind, hat die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) unter Mitarbeit der Plattform Lernende Systeme analysiert. Warum dabei von ganz unterschiedlichen Zielgruppen auszugehen ist, erläutert Mit-Autor Ulf Brefeld (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).
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„Genau die Spezialisten ausbilden, die wir brauchen“
Susanne Boll-Westermann
Professorin für Medieninformatik und Multimedia-Systeme an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
KI für KMU:
Gemeinsam mit Partnern starten
Digitalisierung ist kein Selbstzweck für Mittelständler, sondern eine Voraussetzung, um in einer zunehmend vernetzten Wirtschaft erfolgreich zu agieren. Noch mangelt es vielen mittelständischen Unternehmen an klaren Vorstellungen, wie sie das Zukunftsthema Künstliche Intelligenz für sich angehen sollen. Welche Fragen sie sich stellen sollten und warum die Vernetzung mit anderen Akteuren so wichtig ist, erläutert Susanne Boll-Westermann (Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen).
Andreas Liebl
Geschäftsführer der UnternehmerTUM Projekt GmbH
Neue Geschäftsmodelle mit KI:
Experimentelles Vorgehen gefragt
Die intelligente Nutzung und Verknüpfung von Daten ermöglicht neue unternehmerischen Kooperationsformen sowie völlig neue Geschäftsmodelle. Produkte und Dienstleistungen lassen sich künftig den individuellen Wünschen und Bedürfnissen von Kundinnen und Kunden anpassen. Für Unternehmen stellt sich damit die Frage: Wie können sie KI für ihr Geschäft nutzen oder neue KI-basierte Geschäftsmodelle entwickeln? Antworten darauf liefert Andreas Liebl (Mitglied der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen).
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Experimentelles Vorgehen gefragt
Elsa A. Kirchner
Leitende Mitarbeiterin am Robotics Innovation Center des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI)
KI-Entwicklung:
Weit mehr als nur Programmieren
Selbstlernende Systeme werden in den kommenden Jahren unseren Alltag durchdringen, Fachkräfte schon heute händeringend gesucht. Grund genug für junge Menschen, darüber nachzudenken, beruflich „irgendwas mit KI“ zu machen. Warum das Thema fasziniert und worauf es bei der KI-Entwicklung ankommt, erläutert unser Elsa A. Kirchner (Mitglied der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege) anlässlich des bundesweiten Girl’s Day.
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Weit mehr als nur Programmieren