3 Fragen an ...
In diesem Format richten wir das Wort an Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme. In Kurz-Interviews beantworten sie Fragen zu ganz unterschiedlichen Aspekten, die mit der Entwicklung und dem verantwortungsbewussten Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbunden sind.
Kai-Uwe Sattler
Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Technischen Universität Ilmenau
Von Daten zu intelligenten Systemen:
Data Science als Schlüssel für erfolgreiche KI-Anwendungen
Assistenzsysteme, Software zur Betrugserkennung oder die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen basieren auf Daten, die sich mit Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens auswerten lassen. Warum es allerdings auf die „richtigen“ Daten ankommt, was unter Data Engineering zu verstehen ist und welche Kompetenzen Data Science-Fachleute benötigen, erläutert Kai-Uwe Sattler (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).
Jessica Heesen
Leiterin des Forschungsschwerpunkts Medienethik und Informationstechnik an der Universität Tübingen.
Verantwortung in der Technologie-Entwicklung:
Wie kommt Ethik in die KI?
Künstliche Intelligenz verspricht viele nutzbringende Anwendungen. Inwieweit diese tatsächlich realisiert werden, hängt maßgeblich davon ab, ob die Menschen Vertrauen in die Technologie setzen. Nach welchen Kriterien sollen diese umgesetzt werden? Und was können Unternehmen tun, um KI diskriminierungsfrei anzuwenden? Antworten darauf liefert ein Leitfaden, den die Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik der Plattform Lernende Systeme unter Leitung von Jessica Heesen erstellt hat.
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Wie kommt Ethik in die KI?
Svenja Falk
Managing Director bei Accenture Research und Honorarprofessorin an der Justus-Liebig-Universität Giessen
KI-basierte Geschäftsmodelle:
Im Netzwerk mit Partnern Datenschätze heben
Unternehmen müssen ihre physischen Produkte mit intelligenten Services anreichern und ihre Geschäftsmodelle entsprechend verändern, um international wettbewerbsfähig zu bleiben. Dazu sind neue Formen der Kooperation in so genannten digitalen Wertschöpfungsnetzwerken gefragt. Welche Vorteile diese Netzwerke bringen und warum daten- und KI-getriebene Anwendungen auch für Mittelständler interessant sind, erläutert Svenja Falk (Mitglied der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen).
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Im Netzwerk mit Partnern Datenschätze heben
Olga Mordvinova
Gründerin des Software-Unternehmens incontext.technology GmbH
Intelligente Datenanalyse:
Wie KMU von Data Engineering profitieren
Im Zeitalter der Digitalisierung gelten Daten als Schätze, über deren Wert sich viele Unternehmen noch nicht bewusst sind. Durch Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen lassen sie sich nutzbar machen – auch für kleine und mittelständische Firmen. Wie intelligente Datenanalyse sie dabei unterstützt, bestehende Prozesse zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, erläutert Olga Mordvinova (Mitglied der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen).
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Wie KMU von Data Engineering profitieren
Sören Kerner
Abteilungsleiter Automation und eingebettete Systeme beim Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
KI versus Corona:
Wie Künstliche Intelligenz die Logistik resilienter macht
Logistik ist ein hochkomplexes und vernetztes System, das heute innerbetrieblich und über Unternehmen hinweg immer noch zumeist manuell optimiert wird – und bei unvorhergesehenen Ereignissen rasch beeinträchtigt ist. Wie sich logistische Prozesse mit Hilfe von KI optimieren lassen und welche Hürden dem aktuell noch im Weg stehen, erläutert Sören Kerner (Mitglied der Arbeitsgruppe Mobilität und intelligente Verkehrssysteme).
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Wie Künstliche Intelligenz die Logistik resilienter macht
Frank Kirchner
Professor für Robotik an der Universität Bremen und Wissenschaftlicher Direktor des Robotics Innovation Center (DFKI GmbH)
KI versus Corona:
Wie intelligente Robotik unterstützen kann
Methoden der Künstlichen Intelligenz können auf vielfältige Weise dazu beitragen, aktuelle Herausforderungen der Corona-Pandemie zu bewältigen. Einen Überblick über potenzielle Einsatzmöglichkeiten, praktische Beschränkungen und wichtige Forschungsschwerpunkte liefert Frank Kirchner (CO-Leiter der Arbeitsgruppe Lebensfeindliche Umgebungen).
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Wie intelligente Robotik unterstützen kann