Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| Pressemitteilung

Gutes Change-Management: Wie KI in Unternehmen erfolgreich wird

Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen sind Daten. Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, braucht es ein umfassendes Datenmanagement, das die vorliegenden Daten überhaupt erst zugänglich macht. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt die Bedeutung des interdisziplinären Forschungszweigs Data Science als Schlüsseldisziplin für Wissenschaft sowie Wirtschaft und benennt Handlungsoptionen. Die Experten regen an, Kenntnisse des Datenmanagements auch in informatikfernen Studiengängen und in der Schule zu vermitteln und empfehlen eine unabhängige Dateninfrastruktur.

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| Kurz notiert

KI als Thema für den Unterricht: Wie Mensch und Maschine künftig zusammen arbeiten

Künstliche Intelligenz wird das spätere Arbeitsleben von Schülerinnen und Schülern prägen. Welche Kompetenzen sind gefordert, worüber sollten wir bei Entwicklung und Einsatz von KI diskutieren und wie lässt sich das Thema in den Unterricht integrieren? Diese Fragen standen im Mittelpunkt einer virtuellen Lehrerfortbildung von Plattform Lernende Systeme, acatech und der Bayerischen Landeszentrale für Politische Bildungsarbeit am 11. November anlässlich der bundesweiten Aktionstage Netzpolitik & Demokratie. Wie Mensch und Maschine voneinander lernen und arbeitsteilig kooperieren können, skizzierte Norbert Huchler, Arbeitssoziologe am Institut für Sozialforschung (ISF) München und Mitglied der Plattform Lernende Systeme. Einblicke in die Praxis der KI-unterstützten Produktion gaben Janina Roesch und Markus Konen von der BMW AG. Thomas Metzinger, Professor an der Universität Mainz, beleuchtete ethische Aspekte bei der Entwicklung von KI.

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| Pressemitteilung

Kompetenzen und souveräne Infrastruktur: Wie mit Data Science erfolgreiche KI entsteht

Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen sind Daten. Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, braucht es ein umfassendes Datenmanagement, das die vorliegenden Daten überhaupt erst zugänglich macht. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt die Bedeutung des interdisziplinären Forschungszweigs Data Science als Schlüsseldisziplin für Wissenschaft sowie Wirtschaft und benennt Handlungsoptionen. Die Experten regen an, Kenntnisse des Datenmanagements auch in informatikfernen Studiengängen und in der Schule zu vermitteln und empfehlen eine unabhängige Dateninfrastruktur.

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3 Fragen an Kai-Uwe Sattler

| 3 Fragen an

Von Daten zu intelligenten Systemen:
Data Science als Schlüssel für erfolgreiche KI-Anwendungen

Assistenzsysteme, Software zur Betrugserkennung oder die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen basieren auf Daten, die sich mit Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens auswerten lassen. Warum es allerdings auf die „richtigen“ Daten ankommt, was unter Data Engineering zu verstehen ist und welche Kompetenzen Data Science-Fachleute benötigen, erläutert Kai-Uwe Sattler (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).

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| Kurz notiert

Mobilität, autonome Systeme und Gesundheit: Plattform-Experten bei europäischer KI-Leitkonferenz

Künstliche Intelligenz (KI) und Datenökonomie standen im Fokus des European Big Data Value Forums 2020, das im Rahmen der deutschen EU-Ratspräsidentschaft vom 3. bis 5. November digital stattfand. Als Partner der diesjährigen europäischen Konferenz war die Plattform Lernende Systeme mit zahlreichen Mitgliedern an den Web-Diskussionen beteiligt. Über vertrauenswürdige KI debattierten am ersten Konferenztag Katharina Morik, TU Dortmund, Wolfgang Wahlster, Lenkungskreis der Plattform, sowie Philipp Slusallek, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Über KI im Gesundheitswesen sprach Klemens Budde, Charité Berlin, mit seinen Gästen am letzten Tag. Zum Abschluss der Konferenz diskutierten Christoph Peylo, Bosch Center for Artificial Intelligence, Rudolf Felix, PSI AG, und Axel Hahn, OFFIS, über den Wandel von Mobilität und Logistik.

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| Pressemitteilung

Irgendwas mit KI und Daten: Plattform Lernende Systeme gibt Überblick über Studiengänge

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie der Zukunft und wird künftig zunehmend Teil industrieller und privater Software-Anwendungen sein. Eng verknüpft mit der Entwicklung von KI-Systemen ist die Aufbereitung und Analyse vorliegender Daten, Data Science genannt. Für Abiturientinnen und Abiturienten bietet sich hier ein zukunftsorientiertes Arbeitsfeld. An welchen Hochschulen in Deutschland sie Studiengänge finden, die sich schwerpunktmäßig oder in Teilbereichen mit KI und Data Science beschäftigen, zeigt nun die interaktive KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

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| Pressemitteilung

Souveränität und Zusammenarbeit: Auf dem Weg zu einem starken europäischen KI-Ökosystem

Die aktuelle Corona-Krise beschleunigt die Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft – und damit auch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). In der Pandemie zeigen sich aber auch die Schwachstellen der Digitalisierung in Europa: Wo Daten als Grundlage für KI fehlen, kann die Technologie nicht ihr volles Potenzial entfalten. Wie sich europaweit sichere und performante Datenräume realisieren lassen und wie auf dieser Basis erfolgreiche vertrauenswürdige KI aus Europa entstehen kann, steht im Fokus des dreitägigen European Big Data Value Forums 2020.

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| Pressemitteilung

KI in Medizin und Pflege: Patienten sehen mehr Chancen als Risiken

Künstliche Intelligenz kann die Gesundheitsversorgung verbessern und bei Diagnosen und Therapieentscheidungen helfen. Patientenvertretungen bewerten den Einsatz von KI-basierten Assistenzsystemen überwiegend als Chance. Dies ist das Ergebnis einer qualitativen Befragung, die die Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Tagungsbericht vorstellt. Die Mehrheit der Befragten erhofft sich eine stärker personalisierte Behandlung sowie eine umfassendere und schnellere Diagnose. Als Risiken werden der Missbrauch von Daten sowie mögliche fehlerhafte oder diskriminierende Entscheidungen genannt.

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| Pressemitteilung

KI verantwortungsvoll entwickeln und anwenden: Plattform Lernende Systeme veröffentlicht Leitfaden

Künstliche Intelligenz kann unseren Alltag erleichtern und bei der Lösung globaler Herausforderungen unterstützen. Inwieweit KI-basierte Systeme tatsächlich eingesetzt werden, hängt maßgeblich davon ab, ob die Menschen der Technologie vertrauen. Ethische Werte und Prinzipien spielen hier eine zentrale Rolle. Die Plattform Lernende Systeme hat nun einen Leitfaden verfasst und benennt Anforderungen für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Anwendung in Unternehmen.

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3 Fragen an Jessica Heesen

| 3 Fragen an

Verantwortung in der Technologie-Entwicklung:
Wie kommt Ethik in die KI?

Künstliche Intelligenz verspricht viele nutzbringende Anwendungen. Inwieweit diese tatsächlich realisiert werden, hängt maßgeblich davon ab, ob die Menschen Vertrauen in die Technologie setzen. Nach welchen Kriterien sollen diese umgesetzt werden? Und was können Unternehmen tun, um KI diskriminierungsfrei anzuwenden? Antworten darauf liefert ein Leitfaden, den die Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik der Plattform Lernende Systeme unter Leitung von Jessica Heesen erstellt hat.

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