Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| Pressemitteilung

Zertifizierung von KI: Plattform Lernende Systeme benennt Prüfkriterien

Künstliche Intelligenz (KI) kommt bereits in vielen Branchen zum Einsatz. Um ihr wirtschaftliches und gesellschaftliches Potential auszuschöpfen, ist es wesentlich, dass die Menschen KI-Systemen und den mit ihnen verbundenen Prozessen und Entscheidungen vertrauen. Eine Zertifizierung von KI-Systemen kann dazu beitragen, das Vertrauen in die Technologie zu stärken. Dabei ist es wichtig, das richtige Maß an Zertifizierung zu wählen, um die Innovationskraft des Wirtschaftsstandorts Deutschland zu erhalten. In einem aktuellen Whitepaper zeigt die Plattform Lernende Systeme, wann und anhand welcher Kriterien KI-Systeme zertifiziert werden sollten und wie eine effektive Prüfinfrastruktur gestaltet werden kann.

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3 Fragen an Astrid Nieße

| 3 Fragen an

Ausbau erneuerbarer Energien:
Sichere Stromversorgung dank KI

Mit dem Ausbau regenerativer Energien gehen Herausforderungen einher: Die Versorgung erfolgt zunehmend dezentral und muss koordiniert werden. Zugleich beeinflusst das Wetter maßgeblich die Energiegewinnung aus Wind und Sonnenstrahlung – dies erfordert eine höhere Flexibilität der Systeme. Wie KI zu einer sicheren und verlässlichen Versorgung mit regenerativ genutzter Energie beitragen kann, erläutert Astrid Nieße (Mitglied der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen).

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| Pressemitteilung

Zukunftsfähig mit KI: Plattform Lernende Systeme bezieht Position

Die Corona-Krise treibt den digitalen Wandel voran und damit auch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In der Pandemie zeigt sich aber auch, wo sie ihr volles gesellschaftliches und wirtschaftliches Potenzial noch nicht entfalten können. In einem Positionspapier formuliert der Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme Ansätze für die zukunftsgerichtete Gestaltung von KI in Deutschland und Europa, um künftigen Krisen besser begegnen zu können und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Notwendig sind vertrauenswürdige, zertifizierbare KI-Lösungen, leistungsfähige, sichere Datenräume und -infrastrukturen sowie KI-Kompetenzen.

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| Pressemitteilung

Gutes Change-Management: Wie KI in Unternehmen erfolgreich wird

Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen sind Daten. Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, braucht es ein umfassendes Datenmanagement, das die vorliegenden Daten überhaupt erst zugänglich macht. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt die Bedeutung des interdisziplinären Forschungszweigs Data Science als Schlüsseldisziplin für Wissenschaft sowie Wirtschaft und benennt Handlungsoptionen. Die Experten regen an, Kenntnisse des Datenmanagements auch in informatikfernen Studiengängen und in der Schule zu vermitteln und empfehlen eine unabhängige Dateninfrastruktur.

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| Kurz notiert

KI als Thema für den Unterricht: Wie Mensch und Maschine künftig zusammen arbeiten

Künstliche Intelligenz wird das spätere Arbeitsleben von Schülerinnen und Schülern prägen. Welche Kompetenzen sind gefordert, worüber sollten wir bei Entwicklung und Einsatz von KI diskutieren und wie lässt sich das Thema in den Unterricht integrieren? Diese Fragen standen im Mittelpunkt einer virtuellen Lehrerfortbildung von Plattform Lernende Systeme, acatech und der Bayerischen Landeszentrale für Politische Bildungsarbeit am 11. November anlässlich der bundesweiten Aktionstage Netzpolitik & Demokratie. Wie Mensch und Maschine voneinander lernen und arbeitsteilig kooperieren können, skizzierte Norbert Huchler, Arbeitssoziologe am Institut für Sozialforschung (ISF) München und Mitglied der Plattform Lernende Systeme. Einblicke in die Praxis der KI-unterstützten Produktion gaben Janina Roesch und Markus Konen von der BMW AG. Thomas Metzinger, Professor an der Universität Mainz, beleuchtete ethische Aspekte bei der Entwicklung von KI.

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| Pressemitteilung

Kompetenzen und souveräne Infrastruktur: Wie mit Data Science erfolgreiche KI entsteht

Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen sind Daten. Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, braucht es ein umfassendes Datenmanagement, das die vorliegenden Daten überhaupt erst zugänglich macht. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt die Bedeutung des interdisziplinären Forschungszweigs Data Science als Schlüsseldisziplin für Wissenschaft sowie Wirtschaft und benennt Handlungsoptionen. Die Experten regen an, Kenntnisse des Datenmanagements auch in informatikfernen Studiengängen und in der Schule zu vermitteln und empfehlen eine unabhängige Dateninfrastruktur.

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3 Fragen an Kai-Uwe Sattler

| 3 Fragen an

Von Daten zu intelligenten Systemen:
Data Science als Schlüssel für erfolgreiche KI-Anwendungen

Assistenzsysteme, Software zur Betrugserkennung oder die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen basieren auf Daten, die sich mit Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens auswerten lassen. Warum es allerdings auf die „richtigen“ Daten ankommt, was unter Data Engineering zu verstehen ist und welche Kompetenzen Data Science-Fachleute benötigen, erläutert Kai-Uwe Sattler (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).

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| Kurz notiert

Mobilität, autonome Systeme und Gesundheit: Plattform-Experten bei europäischer KI-Leitkonferenz

Künstliche Intelligenz (KI) und Datenökonomie standen im Fokus des European Big Data Value Forums 2020, das im Rahmen der deutschen EU-Ratspräsidentschaft vom 3. bis 5. November digital stattfand. Als Partner der diesjährigen europäischen Konferenz war die Plattform Lernende Systeme mit zahlreichen Mitgliedern an den Web-Diskussionen beteiligt. Über vertrauenswürdige KI debattierten am ersten Konferenztag Katharina Morik, TU Dortmund, Wolfgang Wahlster, Lenkungskreis der Plattform, sowie Philipp Slusallek, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Über KI im Gesundheitswesen sprach Klemens Budde, Charité Berlin, mit seinen Gästen am letzten Tag. Zum Abschluss der Konferenz diskutierten Christoph Peylo, Bosch Center for Artificial Intelligence, Rudolf Felix, PSI AG, und Axel Hahn, OFFIS, über den Wandel von Mobilität und Logistik.

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| Pressemitteilung

Irgendwas mit KI und Daten: Plattform Lernende Systeme gibt Überblick über Studiengänge

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie der Zukunft und wird künftig zunehmend Teil industrieller und privater Software-Anwendungen sein. Eng verknüpft mit der Entwicklung von KI-Systemen ist die Aufbereitung und Analyse vorliegender Daten, Data Science genannt. Für Abiturientinnen und Abiturienten bietet sich hier ein zukunftsorientiertes Arbeitsfeld. An welchen Hochschulen in Deutschland sie Studiengänge finden, die sich schwerpunktmäßig oder in Teilbereichen mit KI und Data Science beschäftigen, zeigt nun die interaktive KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

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| Pressemitteilung

Souveränität und Zusammenarbeit: Auf dem Weg zu einem starken europäischen KI-Ökosystem

Die aktuelle Corona-Krise beschleunigt die Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft – und damit auch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). In der Pandemie zeigen sich aber auch die Schwachstellen der Digitalisierung in Europa: Wo Daten als Grundlage für KI fehlen, kann die Technologie nicht ihr volles Potenzial entfalten. Wie sich europaweit sichere und performante Datenräume realisieren lassen und wie auf dieser Basis erfolgreiche vertrauenswürdige KI aus Europa entstehen kann, steht im Fokus des dreitägigen European Big Data Value Forums 2020.

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