Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| Meldung

acatech am Dienstag: Müssen wir mit ChatGPT nicht mehr (selbst) denken?

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 haben weltweit Millionen Nutzer das kostenfrei im Internet verfügbare Sprachmodell getestet – und nicht selten über die eloquenten Texte gestaunt, die es auf Anfrage generiert. Müssen wir mit KI-Technologien wie dieser künftig nicht mehr (selbst) denken? Zu dieser Frage diskutierten beim Veranstaltungsformat acatech am Dienstag drei ExpertInnen der Plattform Lernende Systeme mit dem virtuellen Publikum.

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| Kurz notiert

Challenge für Studierende: Wo nutzt KI in der Verwaltung?

Wie kann KI in der öffentlichen Verwaltung beitragen, Prozesse zu vereinfachen und Services nutzerfreundlicher zu gestalten – und dabei rechtskonform und nach ethischen Maßstäben agieren? Studierende der Hochschule für Politik der TU München gingen dieser Frage im März 2023 in einer Challenge nach, die die Plattform Lernende Systeme im Rahmen einer Projektwoche auslobte. Die Studierenden entwickelten dabei ein Framework, das eine Risiko- und Nutzenabwägung für die Automatisierung oder KI-Unterstützung einzelner Services oder Prozesse ermöglicht.

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| 3 Fragen an

Sicherheit im KI-Zeitalter:
„Wir müssen neue Wege gehen.“

Künstliche Intelligenz kann uns im Alltag unterstützen, wird sie böswillig manipuliert, jedoch großen Schaden richten. Mit welchen Herausforderungen für die IT-Sicherheit der Einsatz von KI verbunden ist und wie sich KI-Systeme und die zugrunde liegenden Daten vor Angriffen schützen lassen, erläutert Ahmad-Reza Sadeghi (Mitglied der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik).

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| Pressemitteilung

ChatGPT und Sprachmodelle: Was verändert die neue KI-Generation?

Das Sprachmodell ChatGPT hat Künstliche Intelligenz (KI) in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt. Der Text-Bot ist Teil einer neuen Generation von KI-Systemen, die Texte verfasst, Bilder und Videos erzeugt oder Codes programmiert. Ob in Unternehmen, der Medizin oder der Medienwelt – die Einsatzmöglichkeiten sogenannter großer Sprachmodelle sind vielfältig. Welchen technologischen Fortschritt sie versprechen, wo ihre Potenziale für Wirtschaft und Gesellschaft liegen und welche ethischen und rechtlichen Herausforderungen mit ihrem Einsatz verbunden sind, diskutieren Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme im neuen Webformat „Perspektiven auf KI“.

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| Meldung

Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme: Potenziale von KI nutzen

Das textbasierte Dialogsystem ChatGPT markiert einen weiteren Meilenstein in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI). Welche Chancen und Herausforderungen die technologischen Fortschritte bei großen Sprachmodellen bieten, diskutierten die Mitglieder der Lenkungskreises der Plattform Lernende Systeme (PLS) bei ihrer elften Sitzung mit Gästen. Weitere Themen: Was verspricht hybride KI? Wie lassen sich unternehmerische Daten sicher und wertschöpfend nutzen? Und wie verändert KI den Journalismus?

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| 3 Fragen an

Große Sprachmodelle:
„Ein Meilenstein der KI-Forschung“

ChatGPT bewegt derzeit die Öffentlichkeit. Aber versprechen große Sprachmodelle echten Fortschritt oder sind sie nur ein Hype? Diese und andere Fragen beantwortet Volker Tresp (Co-Leiter der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science) im Interview.

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| Pressemitteilung

KI im Journalismus: Chancen und Grenzen für den Einsatz in Medienhäusern

Künstliche Intelligenz (KI) kann einen ausgewogenen, vertrauenswürdigen Journalismus im digitalen Zeitalter unterstützen. Selbstlernende KI-Systeme entlasten Journalistinnen und Journalisten bei Recherche, Verbreitung sowie dem Erstellen von Medieninhalten und schaffen so Freiräume für hochwertige journalistische Tätigkeiten. Gleichzeitig birgt der Einsatz von KI Herausforderungen für die Arbeitsrealität von Medienschaffenden und die offene Meinungsbildung in der Demokratie. In einem aktuellen Whitepaper zeigen die Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme, wie ein verantwortungsvoller Einsatz der KI-Werkzeuge im Journalismus gelingen kann und welche Rahmenbedingungen dafür zu schaffen sind.

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| Pressemitteilung

Mit KI zu nachhaltigem Wachstum – Plattform Lernende Systeme legt Fortschrittsbericht 2022 vor

Künstliche Intelligenz (KI) leistet einen wichtigen Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung und der Innovationsfähigkeit unserer Wirtschaft und Gesellschaft. Sie ermöglicht effizientere Unternehmensprozesse, neue Geschäftsmodelle und große Fortschritte in Medizin, Mobilität oder klimafreundlicher Energiegewinnung. Wie wir die Potenziale von KI nutzen und den Transfer aus der Forschung in die Praxis beschleunigen können, legt die Plattform in ihrem aktuellen Fortschrittsbericht dar.

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| Meldung

Digital-Gipfel: Plattform Lernende Systeme präsentiert Agrar-Roboter

Künstliche Intelligenz (KI) kann eine nachhaltige Landwirtschaft unterstützen: Der KI-gestützte Feldroboter der Universität Hohenheim kann mittels Bilderkennung Nutzpflanzen von Unkraut unterscheiden und jätet letzteres selbstständig auf dem Acker – ohne den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln. Auf dem diesjährigen Digital-Gipfel stellte die Plattform Lernende Systeme den Agrar-Roboter Bundeskanzler Olaf Scholz sowie Bundesinnenministerin Nancy Faeser und Bundesverkehrsminister Volker Wissing vor.

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| Pressemitteilung

Digital-Gipfel: KI-Kompetenzen als Voraussetzung für eine erfolgreiche Datenökonomie

Künstliche Intelligenz (KI) und Datenökonomie stärken die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft: Sie tragen zu effizienteren Geschäftsprozessen bei und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen sind KI- und datenkompetente Beschäftigte. Welche Qualifikationen nötig sind und vor welchen Hürden der Fachkräftemangel die Unternehmen stellt, diskutieren auf dem Digital-Gipfel der Bundesregierung am 9. Dezember in Berlin Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger und Reinhard Ploss, beide Co-Vorsitzende der Plattform Lernende Systeme, mit Informatikprofessorin Ute Schmid.

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