Aktuelles

Mit ChatGPT, Bart und Llama ist eine neue KI-Generation in der Öffentlichkeit bekannt geworden. Wie die deutsche Wirtschaft von großen Sprachmodellen profitiert und was dabei ein deutschsprachiges Open Source-Modell leisten kann, erläutert Alexander Löser (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science) im Interview.

Software und Robotersysteme, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, durchdringen immer mehr Lebensbereiche. Was werden sie verändern? Welche neuen Möglichkeiten und Freiheiten bieten sich, wenn eintönige Routinetätigkeiten wegfallen? Im Rahmen des diesjährigen Kunstareal-Fests mit dem Titel „Sehnsucht“ diskutierten dazu am 15. Juli KI-Experten der Plattform Lernende Systeme und weitere Fachleute mit Gästen in der acatech Geschäftsstelle am Karolinenplatz, der Teil des Münchner Kunstareals ist.

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Beschäftigte am Arbeitsplatz. Menschen mit Beeinträchtigungen können KI-Technologien zu neuen Tätigkeiten befähigen und ermöglichen ihnen, selbstbestimmter und gleichberechtigter am Arbeitsleben teilzuhaben. Doch die Chancen der Technologie lassen sich nur nutzen, wenn in der Arbeitswelt die passenden Rahmenbedingungen vorliegen: Dazu zählen (digital) barrierefreie Arbeitsplätze, eine Vielfalt fördernde Unternehmenskultur und die Berücksichtigung von Menschen mit Beeinträchtigungen bereits in der Forschung und Entwicklung. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme verdeutlicht das Potenzial von KI für eine inklusive Arbeitswelt anhand konkreter Praxisbeispiele und zeigt Wege auf, wie die KI-gestützte Teilhabe gelingt.

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant. Mit den neuen großen Sprachmodellen werden Meilensteine in der KI-Entwicklung erreicht und generative KI-Anwendungen sind in der Mitte der Gesellschaft angekommen. Bei ihrem internen Workshop am 13. Juni in Berlin diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme (PLS) über Fach- und Branchengrenzen hinweg, wo die Reise in der KI-Forschung hingeht, wie sich der Transfer in die Praxis verbessern lässt – und welche Herausforderungen eine KI-unterstützte Gesellschaft mit sich bringt.