AG 6: Gesundheit, Medizintechnik, Pflege

Für das Gesundheitswesen versprechen Lernende Systeme ein großes Potenzial. Durch die intelligente Auswertung von Patientendaten lassen sich Prävention, Diagnose und Therapie verbessern. Medizinische Assistenzsysteme unterstützen künftig beim Erkennen von Krankheiten oder bei Operationen. Digitale Assistenten können in der Pflege beim Heben und Lagern von Patientinnen und Patienten helfen und es Menschen ermöglichen, bis ins hohe Alter selbstbestimmt zu leben. Ziel der vielfältigen medizinischen KI-Anwendungen ist es nicht, Fachkräfte zu ersetzen, sondern sie zu entlasten und bestmöglich zu unterstützen. Gleichzeitig stellen sich gerade im Gesundheitsbereich wichtige gesellschaftliche Fragen, sei es nach der Sicherheit von Daten oder nach dem Haftungsrecht bei Fehldiagnosen.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege“ befasst sich mit den Möglichkeiten, die Lernende Systeme für Prävention, Diagnose und Therapie in der Medizin sowie in der Pflege und Rehabilitation bieten. Sie behandelt auch Fragen der gesellschaftlichen Akzeptanz sowie des Datenschutzes in diesen Anwendungsbereichen.

Karsten Hiltawsky

Klemens Budde

Mitglieder der Arbeitsgruppe

Dr. Jean-Enno Charton
Merck KGaA

Prof. Dr. Roland Eils
Berliner Institut für Gesundheitsforschung

Prof. Dr. Björn Eskofier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Prof. Dr. Björn Heismann
Siemens Healthineers AG / FAU Nürnberg-Erlangen

Prof. Dr. Dagmar Krefting
Institut für Medizinische Informatik / Universitätsmedizin Göttingen

Dr. Maren Lang
BioNTech SE

Prof. Prof. h. c. Dr. med. Thomas Lenarz
Medizinische Hochschule Hannover

Dr. Wiebke Löbker
Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)

Prof. Dr. Wolfgang Nejdl
Leibniz Universität Hannover, Forschungszentrum L3S

Prof. Dr. Thomas Neumuth
Universität Leipzig, Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS)

Dr.-Ing. Matthieu-P. Schapranow
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH

Andrea Schmidt-Rumposch
Universitätsklinikum Essen

Steffi Suchant
Techniker Krankenkasse

Barbara Susec
ver.di

Eva Maria Welskop-Deffaa
Deutscher Caritasverband e.V.

Prof. Dr. Karin Wolf-Ostermann
Universität Bremen

Prof. Dr. Ing. Thomas P. Zahn
bbw Hochschule

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

Welcher Nutzen ergibt sich für Patientinnen und Patienten durch die Auswertung von Patientendaten, Klinikdaten und Wearables?
Wie lassen sich Data Science und KI für Präventionsansätze einsetzen?
Welche Möglichkeiten bieten Lernende Assistenzsysteme für Operationen und Pflege?
Welche Rolle spielen KI-Technologien in der Prothetik und bei Exoskeletten?
Wie können Lernende Systeme Fachkräfte im Gesundheitswesen entlasten?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

Publikationen
Anwendungsszenario
Expertise
Videos

Mit Künstlicher Intelligenz gegen Krebs

Factsheet (209,7 KiB)

Infografik (2,7 MiB)

Infografik engl. (3,9 MiB)

KI zur Unterstützung in der Pflege