AISEL - Grundlagen für die Ausbildung von KI-Systemingenieuren

Im Vorhaben AISEL sollen die Grundlagen für die Ausbildung in einem neuen Berufsfeld, dem KI-Systemingenieur, geschaffen werden. Dazu wird ein systematischer Ansatz entwickelt, der Design, Analyse, Validierung und die Umsetzung komplexer intelligenter Systeme verbindet. Mit dem Vorhaben AISEL wird auch ein Labor für KI-Systeme mit Fokus auf den vollen KI Systems Engineering Ansatz etabliert. Schlagworte in diesem Kontext sind Simulation, Bias-Vermeidung, erklärende KI-Komponenten, Optimierung von Netzwerkarchitekturen und Übertrag von Designmustern aus den Neurowissenschaften. Die notwendige industrielle Relevanz erreicht das Labor durch die Bereitstellung von Anwendungen aus den Bereichen Mobilität und Logistik, autonomes Fahren, Videoüberwachungssysteme, Inspektion von Brücken, Finanzdaten, Medizin, Einzelhandel und Agrarwirtschaft. Zur Ausbildung für die KI-Systemingenieure von morgen wird ein Praktikumsangebot auf Masterebene erarbeitet. Der Mehrwert des Labors für die Fachcommunity ist – neben den Lehrveranstaltungen – die Möglichkeit, in kurzer Zeit anschlussfähige Prototypen erstellen zu können sowie die Einbeziehung lokaler Start-Ups und etablierter Firmen aus dem Bereich KI.

Fakten zur Anwendung


Technologiefeld
Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Branche
Bildung
Einsatzfeld
  • Sonstiges
    Wissensmanagement
Wertschöpfungsaktivität
Einkauf/Beschaffung
Produktion
Marketing/Vertrieb
Service/Kundendienst
Logistik [Inter- und Intralogistik]
Forschung und Entwicklung [FuE]
Planung operativ/strategisch
Personalwirtschaft HR
Finanzen/Steuer/Recht
Unternehmensinfrastruktur
Sonstiges
Förderung
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
 
KI-Entwickler
Goethe Universität Frankfurt
 
Universität/Forschungsinstitution