Qualitätskontrolle bei der Flugzeugproduktion

Die Flugzeugproduktion steht vor zahlreichen technischen Herausforderungen, wie z.B. großen Produktabmessungen, komplexen Fügeverfahren und der Organisation von Montageaufgaben im Rahmen der stetig steigenden Flugzeugproduktion. Durch die Ausstattung eines Human-Robot-Collaboration-fähigen Systems mit Kamera, Kraft-Drehmoment- und Laser-Linien-Sensoren ist eine kollaborative Qualitätsprüfaufgabe von Mensch und Roboter möglich. Zusätzlich werden die Sensoren eingesetzt, um den Nietvorgang in Echtzeit zu überwachen und Endkontrollaufgaben mittels KI durchzuführen, was den Produktionsprozess schneller und effizienter macht. Die aus dem Scan gewonnenen Daten werden durch ein trainiertes neuronales Netzwerk geleitet, um das betreffende Objekt als gut oder schlecht in Bezug auf die Qualität zu klassifizieren. Um eine umfassende Lösung zu entwickeln, visualisiert eine Augmented-Reality-Anwendung den aktuellen Status des Prozesses und ermöglicht eine intuitive Interaktion mit dem System. Dies ermöglicht es dem Bediener, notwendige Wartungsarbeiten mühelos durchzuführen.