WG 6: Health Care, Medical Technology, Care

Self-learning systems promise a great potential for the health care system. Prevention, diagnosis and therapy are improved through the use of intelligently linked patient data. Medical assistance systems will help to recognise diseases at an early stage. They will also assist during surgery. In the care sector, digital assistances can help lifting and moving older patients. It is not the goal of medical AI-applications to replace skilled workers. Instead, the new technology wants to unburden and to support as best as possible. At the same time, the health care system is confronted with several important social questions. For instance, how safe is the personal health data being protected? Who is liable when the AI misdiagnosis?

Topics and organisation of the Working Group

The Working Group deals with the options provided by self-learning systems for prevention, diagnosis and treatment in the medical field, in long-term care and rehabilitation. It also addresses questions of social acceptance and data protection.

Karsten Hiltawsky

Klemens Budde

Conclusions and contributions of the Working Group

A comprehensive overview of all results and contributions of the working group available in German can be found here.

  • Publications

  • Expertise

  • Videos (German)

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Coordination of the Working Group at the Managing Office: Dr. Thomas Steiner

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