Workshop der Plattform-Mitglieder: KI für Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant. Mit den neuen großen Sprachmodellen werden Meilensteine in der KI-Entwicklung erreicht und generative KI-Anwendungen sind in der Mitte der Gesellschaft angekommen. Bei ihrem internen Workshop am 13. Juni in Berlin diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme (PLS) über Fach- und Branchengrenzen hinweg, wo die Reise in der KI-Forschung hingeht, wie sich der Transfer in die Praxis verbessern lässt – und welche Herausforderungen eine KI-unterstützte Gesellschaft mit sich bringt.

KI war wichtig, KI ist wichtig, KI bleibt wichtig. Mit diesen Worten begann der Workshop der Plattform Lernende Systeme am Vortag der PLS-Konferenz 2023. In seiner Begrüßung zeigte Thomas Schmidt, Leiter der Geschäftsstelle der Plattform, dass der Anteil der Technologie am globalen Wirtschaftswachstum seit Jahren kontinuierlich steigt. Das Potenzial der Technologie für unsere Wirtschaft und Gesellschaft nutzen, ohne ihre Grenzen aus dem Blick zu verlieren, lautete seine Botschaft. Im Fokus des Workshops stand die Frage, wie die PLS Deutschlands weiteren Weg in die KI-Zukunft unterstützen kann. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer diskutierten in drei Gruppe zu KI-Forschung, Transfer und KI-gestützter Gesellschaft. Die Ergebnisse fließen in aktuelle Projekte der Arbeitsgruppen ein.

Forschung zu KI

Die KI-Forschung in Deutschland sei gut aufgestellt. Häufig fehle aber der Zugang zu den notwendigen Daten, was nach Ansicht der Workshop-Teilnehmerinnen und -Teilnehmer die KI-Entwicklung hemme. Kleinere Sets von Trainingsdaten oder Datenspenden etwa von Patientinnen und Patienten für Forschungszwecke könnten hier Abhilfe schaffen. Als wichtige Forschungsthemen für die nahe Zukunft identifizierten die Expertinnen und Experten unter anderem Foundation Models, Quanten Machine Learning, hybride Modelle und Edge AI. Letzteres kann den Datenschutz verbessern, da hierbei die notwendigen Daten auf bei den Nutzenden auf den Endgeräten verbleiben. Das könne nach Ansicht der Expertinnen und Experten vor allem bei Gesundheits-Apps die Datensicherheit erhöhen.

Transfer in die Praxis

Bei der Übertragung wissenschaftlicher Ergebnisse in praktische Anwendungen sehen die Workshop-Teilnehmerinnen und -Teilnehmer Deutschland international im Mittelfeld. KI werde beispielsweise im Gesundheitswesen noch zu selten in Geschäftsmodelle übersetzt. Dabei kann KI bei der Optimierung von Betriebsprozessen großes Potenzial entfalten. Mit KI ließen sich etwa die Abrechnung medizinischer Leistungen, die Ausstellung von Rezepten oder Bestellvorgänge automatisieren. Als wichtige Anwendungsfelder für Prozessinnovationen neben dem Gesundheitswesen nannten die PLS-Mitglieder die Produktion, E-Government, Cybersecurity und Vertrieb.

Nötig für eine Verbesserung des Transfers in die Praxis seien unter anderem längerfristige Projekte in Unternehmen, um KI auch bei den Mitarbeitenden zu verankern. Auch müssten Erfolgsbeispiele und mögliche Anwendungsfälle stärker kommuniziert werden. Durch den AI Act der Europäischen Union könnte allerdings eine Rechtsunsicherheit entstehen, die Unternehmen davon abhält in KI-Systeme zu investieren, waren sich die Expertinnen und Experten einig.

Gesellschaftliche Herausforderungen

Seit dem Aufkommen von ChatGPT stehen auch die gesellschaftlichen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, im Fokus der öffentlichen Debatte. Wie sieht ein verantwortungsvoller Umgang mit großen Sprachmodellen in der Bildung aus? Wie wirkt sich die neue KI-Generation auf den Arbeitsmarkt und das Arbeitsleben aus? Wie verändert sich die Medienwelt? Gleichwohl eröffnen ChatGPT und Co. auch Chancen für die Gesellschaft und Wirtschaft, etwa die Demokratisierung von Wissen oder Entlastung im Alltag. Diese gelte es nun verantwortungsvoll zu nutzen, so der Tenor der Workshopdiskussion. Als wesentliche Aufgaben für die KI-gestützte Gesellschaft in der Zukunft nannten die Expertinnen und Experten Partizipation der Mitarbeitenden in Unternehmen zu ermöglichen, die Ausbildung von KI-Kompetenzen und -Wissen in das Bildungssystem zu integrieren und den gesellschaftlichen Dialog über KI, wie ihn auch die PLS vorantreibt, zu stärken.